Ушибы 

Секрет, зашифрованный в колоде карт. Виды дешифрирования

Один из важнейших объектов данного вида дешифрирова­ния - границы землепользовании и землевладений, поселений и земель государственного запаса. Границы с точки зрения дешиф­рирования относятся к особым объектам. Материализованным проявлением их на местности являются преимущественно меже­вые знаки, служащие поворотными пунктами. Только в некото­рых случаях, когда часть границы проходит по урочищу или совпадает с линейными топографическими элементами местности, она материализуется в виде берега реки, ручья, просеки, дорог и т. п. Поэтому разговор о дешифровочных признаках самой грани­цы сводится в основном к анализу признаков межевых знаков. Они могут отобразиться на аэрофотоснимках светлыми точками при достаточном яркостном контрасте окопки столбов на окружа­ющем фоне, при этом диаметр окопки должен превышать линей­ное разрешение дешифрируемых материалов. Поиск изображения межевых знаков на дешифрируемых материалах не должен быть случайным. Необходимо знать их примерное положение. Опозна­вание существенно упрощается, если сохранившиеся межевые знаки перед аэрофотосъемкой маркируют (известью, опилками и др.) крестообразными или иной формы знаками.

Пашня - земельный участок, систематически обрабатываемый и используемый под посевы сельскохозяйственных культур, вклю­чая посевы многолетних трав, а также пары. К пашне не относят распаханные с целью коренного улучшения сенокосы и пастбища, а также используемые под посевы междурядья садов. Особенность дешифрирования пашни - дифференциация ее по качественным характеристикам. Выделяют пашни с оросительной сетью, пашни лиманного орошения, осушенные (с указанием способа осуше­ния) с двусторонним регулированием водного режима, заливные, богарные (в районах орошаемого земледелия), чистые, засорен­ные камнями. Отдельно выделяют пашни под посевами риса, по­казывают теплицы, парники и оранжереи. Выделяют также при­усадебные участки и индивидуальные огороды, расположенные вне поселений.

Основные дешифровочные признаки пашни - четкость границ и определенная «геометричность» формы полей. Для определенных периодов съемки достаточно информа­тивным признаком пашни является текстура изображения, но она неустойчива во времени. Тон пашни может варьироваться в боль­шом диапазоне - он изменяется в зависимости от состояния дан­ного участка, произрастающей на нем культуры, фазы развития этой культуры и др.

Заливные земли, в том числе и пашня, выделяются по гори­зонталям на крупномасштабных топографических картах. Дан­ные о среднем уровне воды за три последних года получают от постов Гидрометеослужбы. Определенные по карте границы раз­лива переносят по контурам или с помощью проекторов на де­шифрируемые материалы. При полевом обследовании границу уточняют по опросам местных жителей и по непосредственным признакам разлива на местности. Большие массивы сельскохо­зяйственных угодий могут разделяться границей разлива на за­ливные (пойменные) и незаливные (суходольные). Мелкие учас­тки (до 50 мм 2 на плане) полностью относятся к тому или иному подвиду угодий.



Наиболее вероятные ошибки дешифрирования пашни: отнесе­ние некоторых участков пашни к залежи и наоборот, а также от­несение к пашне сенокосов и пастбищ, распахиваемых с целью коренного улучшения.

К залежи относят участки бывшей пашни, не используемые бо­лее одного года (начиная с осени) для посева сельскохозяйствен­ных культур и не подготовленные под пар. Залежи при дешифри­ровании разделяют на чистые, засоренные камнями, заросшие ку­старником или порослью леса, засевавшиеся ранее рисом, богар­ные (на орошаемых массивах). Отдельно показывают залежи лиманного орошения, с оросительной сетью, расположенные в зоне орошения, заливные и осушенные с указанием способа осу­шения.

Дешифровочные признаки залежи и пашни очень близки. Гра­ницы и следы обработки почвы и соответственно линейная тек­стура изображения сохраняются многие годы. Однако со временем появляются признаки прекращения обработки - локальная не­четкость текстуры, возникновение в текстуре пятен (зерен отобра­жения сорняков и древесной растительности). Косвенный при­знак залежи - приуроченность ее к межотроговым овражным и балочным участкам, к сильно эродированным участкам.

К сенокосам относят участки, травостой которых систематичес­ки используют для сенокошения. Сенокосы при дешифрировании разделяют на: заливные, суходольные и заболоченные. Все их под­разделяют на чистые, покрытые кочками, заросшие кустарником, порослью леса или редким лесом и залесенные. Заболоченные се­нокосы делят по типу растительности на заросшие камышом, ро­гозом или тростником и отдельно - заросшие осокой. Особо вы­деляют сенокосы орошаемые с указанием способа орошения и осушения, а также заливные и суходольные, подвергающиеся ко­ренному улучшению.



Форма и размеры участков сенокосов неопределенные, так как их границами служат границы пашни, залежи, леса, а также топо­графические элементы местности (реки, ручьи, дороги и др.). Текстура изменяется в зависимости от качественных характеристик сенокосов. Наибольшую надежность опознавания сенокосов обес­печивает съемка, выполненная в период сенокошения и после него, до вывоза сена и маскирования следов уборки отавой.

При дешифрировании сенокосов важное значение имеют кос­венные признаки: приуроченность к определенным природным комплексам, отсутствие возможности прогона скота к участку и вообще отсутствие признаков систематического выпаса.

Пастбище - земельный участок, травостой которого система­тически используется или пригоден для выпаса скота, но не ис­пользуется как сенокос и не является залежью. Пастбища делят на пойменные, суходольные и заболоченные с последующим разде­лением на чистые, покрытые кочками, заросшие кустарником, порослью леса или редким лесом и залесенные. Суходольные пас­тбища подразделяют на культурные, коренного улучшения, засо­ренные камнями, каменистые и расположенные на задернован­ных песках.

В степной, полупустынной и пустынной зонах пастбища разде­ляют в зависимости от произрастающей на них растительности, обводненности и сезонного использования. Отдельно показывают орошаемые и осушенные пастбища. На пастбищах дешифрируют изгороди и все специальные сооружения.

Пастбища, так же как и сенокосы, не имеют четко выраженных прямых дешифровочных признаков. Распознают их в основном по косвенным признакам: положение относительно поселений и, в частности, относительно скотных дворов с установлением воз­можности прогона скота к пастбищному участку, наличие множе­ства выбитых скотом троп, вытоптанных у водопоев и на местах стоянок травостоя, наличие специальных сооружений (загонов, навесов и т. п.).

Многолетние насаждения - земельные участки под древесны­ми, кустарниковыми или многолетними травянистыми искусст­венными насаждениями, предназначенными для получения пло­дово-ягодной или технической продукции (чая, эфирных масел, хмеля и т. п.).

Отдельно дешифрируют сады цитрусовые, фруктовые субтро­пические, фруктовые с виноградниками, фруктово-ягодные, ви­ноградники, ягодники, а также тутовники, хмельники, различные плантации и питомники древесно-кустарниковых культур. Выде­ляют орошаемые и осушаемые многолетние насаждения с указа­нием типа орошения и осушения, а также пойменные насажде­ния. Сады на приусадебных участках не дешифрируются. Коллективные сады показывают отдельными землепользованиями. Постройки на них не дешифрируются.

Основной дешифровочный признак многолетних насажде­ний - текстура изображения. При наличии сведе­ний о типах насаждений, встречающихся в районе выполнения работ по дешифрированию, и использовании эталонных снимков достоверность камерального распознавания насаждений достаточ­но высокая.

Дешифрирование сельских поселений при создании базовых карт земель имеет свои особенности. На дешифрируемые материалы наносят юридические границы, если они установлены и соответ­ствуют фактической границе.

Индивидуальные постройки в поселении независимо от функ­ционального назначения и характеристик строений объединяют поквартально общим контуром или при рассредоточенной за­стройке разделяют по группам, если расстояние между группами более 5 мм в масштабе плана. Отдельно стоящие строения внутри кварталов не дешифрируются.

Также поквартально, без внутренней детализации, условным знаком огорода показывают приусадебные участки. Из общих массивов приусадебных земель выделяют не переданные в инди­видуальное пользование участки. На изображении ставят поясни­тельные надписи и условные знаки их фактического использо­вания.

Границы выделенных кварталов образуют улицы, площади, пе­реулки, проезды, тупики. При односторонней застройке для обо­значения границы улицы по внешней стороне проезжей части проводят дополнительную тонкую линию.

В поселениях с рассредоточенной застройкой постоянные про­езды показывают условным знаком дорог; улицы и площади при этом не выделяют.

Отдельно показывают общественные хозяйственные постройки и их границы (черным цветом). Выделяют (красным цветом) участ ки посторонних землепользовании (школ, больниц, контор связи и др.) с обобщенным показом строений внутри участков. Услов­ное отображение общественных хозяйственных объектов и посто­ронних землепользователей сопровождают сокращенными пояс­нительными подписями.

В сельском поселении дешифрируются сельскохозяйственные угодья общественного пользования и топографические объекты: реки, ручьи, овраги, леса, кустарники, парки, скверы и др.

Дешифрированию подлежат также хутора, бывшие хутора, хо­зяйственные постройки, расположенные вне поселения (полевые станы, склады и т. п.), и используемые для их обслуживания зем­ли. Эти объекты показывают, сопровождая пояснительными под­писями.

Специфичность дешифровочных признаков сельских поселе­ний, хуторов, отдельных зданий и сооружений исключает возмож­ность перепутывания с прочими объектами. Элементы поселения (полосы застройки, приусадебные земли, улицы, площади, проез­ды) легко опознаются при камеральном и особенно при стерео­скопическом наблюдении дешифрируемых материалов. Большин­ство общественных хозяйственных объектов с высокой степенью достоверности опознаются с помощью косвенных признаков, на­пример по расположению объекта в поселении, функциональной обусловленности изобразившихся элементов комплекса сооруже­ний, изображению машин, бочек и других предметов на террито­рии дешифрируемого объекта.

Леса в рассматриваемом виде дешифрирования не разделяются по породам. Отдельно показывают молодые посадки, участки под дикорастущими плодовыми деревьями. В лесах выделяют бурело­мы, вырубки, поросли леса, кустарники и кустарнички.

Дешифрированию подлежат полезащитные и садозащитные лесополосы, защитные насаждения вдоль оросительных и осуши­тельных каналов, бровок оврагов, берегов водоемов, древесная и кустарниковая обсадка дорог и судоходных каналов, защитные ле­сонасаждения по дну и откосам оврагов и на песках.

Из общих массивов леса выделяют орошаемые и осушаемые леса, заболоченные леса и кустарники, раскорчеванные участки для вовлечения в сельскохозяйственное производство.

Основной дешифровочный признак лесов и кустарников - текстура фотоизображения. По характеру текстуры и высоте насаждений, определяемой по теням или стереоскопи­ческой модели, достаточно надежно разделяются зрелые леса, ес­тественная поросль леса, молодые посадки леса, редколесья, кус­тарники. Уверенно опознаются просеки, а во многих случаях и лесные дороги. Заболоченность лесов и кустарников иногда хоро­шо отображается на черно-белых и особенно хорошо на цветных спектрозональных аэрофотоснимках. К определению заболоченности привлекаются косвенные признаки (характер рельефа мес­тности, наличие и характер близлежащих водоемов и др.).

Лесополосы и защитные лесонасаждения надежно распознают­ся по прямым признакам с помощью стереоскопа.

На дешифрируемых материалах показывают все дороги, в том числе строящиеся. Если дороги имеют полосы отвода, на изобра­жение наносят их границы. В пределах границ показывают земли, находящиеся непосредственно под дорогой, с канавами, насыпя­ми и выемками, а также сельскохозяйственные угодья и другие подлежащие дешифрированию объекты.

Для всех железных, так же как и для автомобильных, дорог применяют один (свой) условный знак. Если граница полосы от­вода располагается от условного знака дороги ближе 0,5 мм в мас­штабе плана, то границу не показывают, а на дешифрируемых ма­териалах указывают ширину полосы отвода.

Все сооружения на дорогах показывают обобщенно. Границы станций, разъездов и других дорожных служб наносят на дешиф­рируемые материалы по геодезическим данным, а при их отсут­ствии - по фактическому состоянию.

Временные дороги в лесах и на сельскохозяйственных угодьях не дешифрируются.

Дешифрируют межники с разделением на чистые, с камнями, с отходами корчевания. Если межники не выражаются в масштабе плана (менее 1,5 мм), то на дешифрируемых материалах указыва­ют их ширину.

Дороги имеют специфические прямые дешифровочные при­знаки - на обычных широкозональных аэрофотоснимках Нечер­ноземной зоны они отображаются светлыми линиями (полосами).

Мосты и путепроводы дешифрируют по прямым признакам; наличие водопропускных труб определяют косвенно по пересече­нию дорог с водотоками при отсутствии мостов.

При дешифрировании гидрографических объектов показывают береговые линии всех естественных и искусственных водоемов, гидротехнические сооружения (каналы, открытые и закрытые коллекторы, канавы, арыки, наземные и подземные водопроводы в районах орошаемого земледелия, колодцы, водопойные пункты и др.), а также ключи, родники, сухие канавы. Дешифрированию подлежит древесно-кустарниковая растительность по берегам во­доемов.

Если ширина водотока не выражается в масштабе плана, с ин­тервалом примерно в 1 дм показывают среднюю ширину зеркала воды в метрах. Кроме того, показывают ширину полос обслужива­ния каналов. Вдоль каналов и канав дешифрируют валы высотой более 1 м. Полосы отвода при каналах дешифрируют аналогично полосам отвода при железных и шоссейных дорогах. На реках, ка­налах и канавах стрелками обозначают направление течения воды. Водные объекты с высокой степенью достоверности дешиф­рируют на черно-белом и особенно надежно на цветных аэрофо­тоснимках по прямым признакам. Задача нанесения на дешифрируемые материалы береговой ли­нии существенно облегчается, если аэрофотосъемка выполнена в период, когда уровень воды в крупных водохранилищах соот­ветствовал нормальному подпорному уровню, а в реках, озерах и прудах - среднему устойчивому уровню в летний период. В противном случае к решению этой задачи привлекают вспомо­гательные материалы (гидрографические проекты, крупномас­штабные топографические карты) или береговую линию нано­сят инструментально в поле в период нормального уровня воды в водоемах.

Направление течения в реках определяют по косвенным при­знакам (форме островов и наносов на отмелях, по направлению впадения притоков) или с помощью топографичес­кой карты.

Мелиоративные каналы и канавы относятся к категории кон­трастных объектов, поэтому они, даже при малой ширине, хорошо отображаются на аэрофотоснимках. При пра­вильном выборе времени аэрофотосъемки и элементов съемочной системы на снимках достаточно хорошо отображается и подзем­ная дренажная сеть.

Чтобы обнаружить мелкие компактные гидрографические объекты и гидрографические сооружения (ключи, родники, ко­лодцы и т. п.), используют косвенные признаки (геоморфологи­ческую приуроченность, наличие сходящихся к одной точке троп, изменение тона изображения растительности и грунта в местах выхода на поверхность грунтовых вод). Сведения о качестве воды обычно получают из справок, карт и других источников.

Болота подразделяют на низинные, верховые и переходные с выделением в них окон чистой воды, участков с растительностью, пригодной при раннем скашивании на корм скоту, осушенных, но не используемых в сельскохозяйственном производстве участков, торфоразработок и участков, покрытых древесно-кустарниковой растительностью.

Основной дешифровочный признак болот - текстура изобра­жения. Она в зависимости от типа болот, их закустаренности (залесенности), проходимости и других характеристик очень разно­образна и неоднородна. Но в большинстве случаев она достаточно специфична. Косвенные признаки болот: приуроченность к об­ширным плоско-горизонтальным участкам местности, отсутствие следов сельскохозяйственной обработки, наличие проселочных и полевых объездных дорог, а также наличие торфоразработок и др.

Состав растительного покрова болот в камеральных условиях рас­познается неуверенно.

Дешифрируются земли, не используемые в сельскохозяйственном производстве: пески, галечники, каменистые россыпи, выходы ко­ренных пород, такыры, солончаки, участки, загрязненные и заня­тые отходами промышленного производства, места добычи полез­ных ископаемых, участки с нарушенным почвенным слоем и др.

Многие из перечисленных объектов имеют специфические прямые признаки (тон, текстура) и косвенные (определенная тер­риториальная приуроченность, природно-климатическая обуслов­ленность и т. п.). Достоверность камерального опознавания неко­торых из этих объектов недостаточна.

Из естественных форм рельефа дешифрируют: сухие русла, ов­раги и промоины, обрывы, осыпи, скалы, оползни, карстовые во­ронки, линии резкого изменения крутизны задернованных скло­нов, бровки балок и др. Показывают также искусственные эле­менты рельефа: валы, дамбы, участки террасированных склонов, изрытые места, курганы и ямы, если их диаметр и высота (глуби­на) более 1 м.

Большинство указанных элементов выявляют и опознают при помощи стереоскопа. Топографические элементы местности по­казывают без их количественных характеристик (эксплуатацион­ных характеристик мостов, численных параметров леса, глубин бродов и др.).

Требования к качеству дешифрирования. Нормы генерализации

При дешифрировании материалов аэрофотосъемки для состав­ления карт в масштабе 1:10 000 и 1:25 000 установлены следующие требования к точности нанесения элементов ситуации (в масшта­бе плана):

ошибка нанесения четкой границы объекта относительно ее изображения не должна превышать 0,2 мм;

уклонение контрольных определений нечетко выраженной в натуре границы (например, сенокос суходольный и заболочен­ный) не должно превышать 1,5 мм;

уклонение контрольных определений инструментально нане­сенной на дешифрируемые материалы четкой в натуре границы (положения) объекта не должно превышать 0,3 мм.

В порядке генерализации информации элементы ситуации не дешифрируют, если площадь их в масштабе плана не превышает:

2 мм 2 для пашни, многолетних насаждений и культурных паст­бищ на орошаемых и осушаемых массивах, а также для других уго­дий и несельскохозяйственных земель, вкрапленных в перечис­ленные угодья;

4 мм 2 для тех же объектов на немелиорированных землях;

10 мм 2 для остальных сельскохозяйственных угодий, а также для вкрапленных в них несельскохозяйственных земель;

50 мм 2 для различающихся по качественным признакам сельс­кохозяйственных угодий (например, пашни чистой и засоренной камнями), а также для несельскохозяйственных земель;

100 мм 2 для различающихся по характеристикам участков дре­весной и кустарниковой растительности в общем массиве.

Озера, пруды, мочажины, колки дешифрируют независимо от их площади. Острова на водоемах показывают, если их площадь более 5 мм 2 . Отдельные ореховые и тутовые деревья показывают во всех случаях, а остальные - только на пашне. Промоины на пашне дешифрируют, если их длина в масштабе плана более 5 мм; длина прочих линейных элементов ситуации должна превышать 10 мм.

Федеральное государственное бюджетное образовательное

Учреждение высшего профессионального образования

«Астраханский государственный университет»

Кафедра: географии, картографии

и геоинформатики

О Т Ч Е Т

По предмету:

«Дешифрование аэрокосмических снимков»

Выполнил:

Студент III курса

Калбаев А.М.

Проверил:

к. г. н. доцент кафедры

Шабанов Д.И.

Астрахань-2016

LANDSAT - американская система изучения природных ресурсов Земли, которая была открыта в июле 1972 года с запуска космического аппарата LANDSAT 1.

Космический аппарат LANDSAT 1 был запущен чтобы посредством многозональнымх и периодически повторяющихся долговременных съемок собрать пригодный для компьютерной обработки материал. До настоящего времени запущено 7 спутников LANDSAT. Полученные снимки со спутников Landsat - 1, 2, 3, 4, 5, 7 широко используются для мониторинга окружающей среды и современных динамических процессов на поверхности Земли - извержений вулканов, землетрясений, цунами, выпадения и таяния снега, вегетации растений, а также для решения вопросов сельского и лесного хозяйства, геологического картирования, поисков и разведки месторождений полезных ископаемых, океанографии, пространственного планирования территории.

Технические характеристики сканирующих систем LANDSAT.

Многозональные сканирующие системы, установленные на спутниках LANDSAT совершенствовались со временем. На борту первых трех космических аппаратов LANDSAT 1, 2, 3 (первоначальное название ERTS - Earth Resources Technology Satellites) были установлены телевизионные камеры RBV и многоспектральное сканирующее устройство MSS (Multispectral Scanner System).



Технические характеристики сканеров MSS

*БИК – ближний инфракрасный;

**ТИК – тепловой инфракрасный

Технические характеристики сканеров TM и ETM+.

На спутниках LANDSAT 4, 5 был установлен сканер TM (Thematic Mapper, по-русски тематический картограф). По сравнению с MSS этот сканер имеет улучшенное спектральное и пространственное разрешение и высокую радиометрическую чувствительность.

На спутнике LANDSAT 7 установлен сканер ETM+ (Enhanced Thematic Mapper, по-русски улучшенный Тематический картограф). Сканер ETM+ спутника Landsat 7, точно повторяет возможности сканеров TM, кроме того, у этого сканера есть новые особенности: 6 канал разделен на две части и увеличено его пространственное разрешение; добавлен панхроматический канал, который имеет пространственное разрешение 15 метров

Номер спектрального канала Спектральные диапазоны (мкм) датчика TM Спектральные диапазоны (мкм) датчика ETM+ Пространственное разрешение (м) Радиометрическое разрешение Зона обзора (км)
0.45 - 0.52 0.45 - 0.52 8 бит (256 уровней) 185x185
0.52 - 0.60 0.53 - 0.61
0.63 - 0.69 0.63 - 0.69
0.76 - 0.90 0.78 - 0.90
1.55 - 1.75 1.55 - 1.75
10.4 - 12.5 10.4 - 12.5 TM – 120 ETM+ - 60
2.08 - 2.35 2.09 - 2.35
Панхроматический ___ 0.52 - 0.90

Характеристика каналов

Комбинация Landsat 5,7 Комбинация Landsat 8 Возможная информация
4,3,2 5,4,3 Стандартная комбинация «искусственные цвета». Растительность отображается в оттенках красного, городская застройка – зелено-голубых, а цвет почвы варьируется от темно до светло коричневого. Лед, снег и облака выглядят белыми или светло голубыми (лед и облака по краям). Хвойные леса будут выглядеть более темно-красными или даже коричневыми по сравнению с лиственными. Эта комбинация очень популярна и используется, главным образом, для изучения состояния растительного покрова, мониторинга дренажа и почвенной мозаики, а также для изучения агрокультур. В целом, насыщенные оттенки красного являются индикаторами здоровой и (или) широколиственной растительности, в то время как более светлые оттенки характеризуют травянистую или редколесья/кустарниковую растительность.
3,2,1 4,3,2 Комбинация «естественные цвета». В этой комбинации используются каналы видимо диапазона, поэтому объекты земной поверхности выглядят похожими на то, как они воспринимаются человеческим глазом. Здоровая растительность выглядит зеленой, убранные поля – светлыми, нездоровая растительность – коричневой и желтой, дороги – серыми, береговые линии – белесыми. Эта комбинация каналов дает возможность анализировать состояние водных объектов и процессы седиментации, оценивать глубины. Также используется для изучения антропогенных объектов. Вырубки и разреженная растительность детектируются плохо, в отличие от комбинации 4-5-1 или 4-3-2. Облака и снег выглядят одинаково белыми и трудноразличимы. Кроме того, трудно отделить один тип растительности от другого. Эта комбинация не позволяет отличить мелководье от почв в отличие от комбинации 7-5-3.
7,4,2 7,5,3 Эта комбинация дает изображение близкое к естественным цветам, но в тоже время позволяет анализировать состояние атмосферы и дым. Здоровая растительность выглядит ярко зеленой, травянистые сообщества – зелеными, ярко розовые участки детектируют открытую почву, коричневые и оранжевые тона характерны для разреженной растительности. Сухостойная растительность выглядит оранжевой, вода- голубой. Песок, почва и минералы могут быть представлены очень большим числом цветов и оттенков. Эта комбинация дает великолепный результат при анализе пустынь и опустыненных территорий. Кроме того, может быть использована для изучения сельскохозяйственных земель и водно-болотных угодий. Сгоревшие территории будут выглядеть ярко красными. Эта комбинация используется для изучения динамики пожаров и пост-пожарного анализа территории. Городская застройка отображается в оттенках розово-фиолетового, травянистые сообщества – зелеными и светло зелеными. Светло зеленые точки внутри городских территорий могут быть парками, садами или полями для гольфа (актуально для России:)). Оливково-зеленый цвет характерен для лесных массивов и более темный цвет является индикатором примеси хвойных пород.
4,5,1 5,6,2 Здоровая растительность отображается в оттенках красного, коричневого, оранжевого и зеленого. Почвы могут выглядеть зелеными или коричневыми, урбанизированные территории – белесыми, серыми и зелено-голубыми, ярко голубой цвет может детектировать недавно вырубленные территории, а красноватые – восстановление растительности или разреженную растительность. Чистая, глубокая вода будет выглядеть очень темно синей (почти черной), если же это мелководье или в воде содержится большое количество взвесей, то в цвете будут преобладать более светлые синие оттенки. Добавление среднего инфракрасного канала позволяет добиться хорошей различимости возраста растительности. Здоровая растительность дает очень сильное отражение в 4 и 5 каналах. Использование комбинации 3-2-1параллельно с этой комбинацией позволяет различать затопляемые территории и растительность. Эта комбинация малопригодна для детектирования дорог и шоссе.
4,5,3 5,6,4 Эта комбинация ближнего, среднего ИК-каналов и красного видимого канала позволяет четко различить границу между водой и сушей и подчеркнуть скрытые детали плохо видимые при использовании только каналов видимого диапазона. С большой точностью будут детектироваться водные объекты внутри суши. Эта комбинация отображает растительность в различных оттенках и тонах коричневого, зеленого и оранжевого. Эта комбинация дает возможность анализа влажности и полезны при изучении почв и растительного покрова. В целом, чем выше влажность почв, тем темнее она будет выглядеть, что обусловлено поглощением водой излучения ИК диапазона.
7,5,3 7,6,4 Эта комбинация дает изображение близкое к естественным цветам, но в тоже время позволяет анализировать состояние атмосферы и дым. Растительность отображается в оттенках темно и светло зеленого, урбанизированные территории выглядят белыми, зелено-голубыми и малиновыми, почвы, песок и минералы могут быть очень разных цветов. Практически полное поглощение излечения в среднем ИК-диапазоне водой, снегом и льдом позволяет очень четко выделять береговую линию и подчеркнуть водные объекты на снимке. Горячие точки (как, например, кальдеры вулканов и пожары) выглядят красноватыми или желтыми. Одно из возможных применений этой комбинации каналов – мониторинг пожаров. Затопляемые территории выглядят очень темно синими и почти черными, в отличие от комбинации 3-2-1, где они выглядят серыми и плохо различимы.
5,4,3 6,5,4 Как и комбинация 4-5-1 эта комбинация дает дешифровщику очень много информации и цветовых контрастов. Здоровая растительность выглядит ярко зеленой, а почвы – розовато-лиловыми. В отличие от 7-4-2, включающей 7 канал и позволяющей изучать геологические процессы, эта комбинация дает возможность анализировать сельскохозяйственные угодья. Эта комбинация очень удобна для изучения растительного покрова и широко используется для анализа состояния лесных сообществ.
5,4,1 6,5,2 Комбинация похожа на 7-4-2, здоровая растительность выглядит ярко зеленой, за исключением того, что эта комбинация лучше для анализа сельскохозяйственных культур.
7,5,4 7,6,5 Эта комбинация не включает ни одного канала из видимого диапазона, и обеспечивает оптимальный анализ состояния атмосферы. Береговые линии четко различимы. Может быть использован для анализа текстуры и влажности почв. Растительность выглядит голубой.
5,3,1 6,4,2 Эта комбинация показывает топографические текстуры, в то время как 7-3-1 позволяет различить горные породы.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ВИДЫ И МЕТОДЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ СНИМКОВ

Дешифрирование фотоснимков – это процесс выявления, распознавания и определения количественных и качественных характеристик объектов на фотоснимке местности, подлежащих отображению на картах и планах. В зависимости от назначения и задач, решаемых в ходе выполнения процесса дешифрирования снимков, различают два вида дешифрирования: общегеографическое и отраслевое. Последнее иногда называют тематическим или специальным. Отраслевое дешифрирование производится для решения ведомственных задач по определению характеристик отдельных совокупностей объектов, располагающихся на земной поверхности и в атмосфере. Разновидности отраслевого дешифрирования довольно многочисленны. Это геоморфологическое, геологическое, лесное, почвенное, сельскохозяйственное, гидрогеологическое, метеорологическое и т. д. дешифрирование снимков. Может быть выполнено и специальное дешифрирование, например, для создания военных или туристических карт.

Общегеографическое дешифрирование снимков (оно подразделяется на топографическое и ландшафтное) предполагает получение обобщенной информации о поверхности Земли: региональное или типологическое районирование земной поверхности; наличие и размещение системы гидрографии, дорожной сети, населенных пунктов, растительности и других элементов местности; установление их взаимосвязей и т. п. Топографическое дешифрирование снимков производится с целью обнаружения, распознавания и получения характеристик объектов, которые затем должны быть изображены на топографической карте. Топографическое дешифрирование является одним из основных процессов технологической схемы создания и обновления карт. Ландшафтное дешифрирование снимков имеет целью региональное или типологическое районирование местности для Кузнецова И. А. 6 изучения поверхности Земли и решения специальных технических задач. В зависимости от принципов организации работ, а также условий (места) их выполнения различают 4 основных метода дешифрирования снимков. 1. Полевой метод предусматривает выполнение работ непосредственно на местности с выявлением заданных объектов, в том числе и не отобразившихся на снимке. Недостатками этого метода являются трудоемкость и значительные материальные затраты. Кроме того, полевое дешифрирование сложно в организационном отношении. 2.

Аэровизуальный метод заключается в распознавании изображений объектов с самолета или вертолета. Этот метод позволяет увеличить производительность и снизить стоимость работ. Вместе с тем аэровизуальный метод дешифрирования снимков требует специальной подготовки операторов по быстрому ориентированию и распознаванию объектов за сравнительно ограниченные сроки. 3. Камеральный метод предусматривает распознавание объектов и получение их характеристик без выхода в поле, путем изучения свойств фотоизображений. Основой для принятия решения при камеральном дешифрировании служат демаскирующие признаки объектов, определенным образом изображающиеся на снимке. 4. Комбинированный метод сочетает в себе камеральный и полевой методы. В камеральных условиях выполняется дешифрирование хорошо поддающихся распознаванию объектов, а в поле или в полете распознаются те объекты или их характеристики, которые невозможно вскрыть камерально. Во всех без исключения методах дешифрирования применяются три способа выполнения работ: визуальный, машинный (автоматический) и комбинированный (человек и машина), а также разновидности этих способов. Визуальный способ в настоящее время является основным способом дешифрирования снимков. Восприятие и обработку информации снимка при визуальном дешифрировании осуществляют глаз и мозг оператора-дешифровщика. Если глаз не Дешифрирование аэрокосмических снимков 7 вооружен, говорят о непосредственном визуальном дешифрировании, но, если человек использует технические средства, расширяющие возможности глаза, такое дешифрирование называют инструментальным визуальным дешифрированием. Для успешного решения задач дешифрирования часто применяют снимки, на которых показан пример дешифрирования заданного района. Такие снимки носят название снимков- эталонов, а способ дешифрирования, основанный на их использовании, – визуальным дешифрированием по эталонам. Машинный (автоматический) способ дешифрирования предусматривает выполнение всех этапов дешифрирования снимков с помощью специальных устройств, позволяющих повысить производительность и облегчить труд человека. Различают разновидности машинного способа: фотоэлектронный микрофотометрический, пространственной фильтрации и комбинированный. Изображение на аэрокосмических снимках зависит от яркости объектов местности и состоит из участков с различной оптической плотностью. Яркостные различия объектов, зафиксированных на фотоснимках, воспроизводятся в виде разности их оптических плотностей, которые можно измерить и выразить количественно.

Измерив оптическую плотность деталей изображения, и зная, значения коэффициентов яркости соответствующих объектов, можно классифицировать эти объекты по однородным классам. Такой способ дешифрирования называется микрофотометрическим. Он основан на установлении и использовании корреляционных связей между свойствами объектов и статистическими характеристиками их фотоизображений, в числе которых: фотометрические (средняя плотность, дисперсия, корреляционные функции оптической плотности), геометрические (средние размеры, кривизна, частота пересечений контурных линий) и ряд других. Измерение плотностей изображения может быть выполнено как визуально, так и с помощью приборов. Визуальная оценка плотностей выполняется по специальной шкале черно-белых то- Кузнецова И. А. 8 нов, состоящей из 7–10 ступеней. Точность такой оценки ± 10 %, и зависит она от индивидуальных способностей специалиста. Для измерения оптических плотностей используются денситометры и фотометры различных конструкций. Принцип работы этих измерительных приборов состоит в том, что луч от источника света проходит через проявленный слой, попадает на фотоумножитель (ФЭУ), где возникает фототок, энергия которого зависит от величины оптической плотности. Силу тока можно отсчитать по шкале прибора, градуированной в единицах оптической плотности. При измерении световой луч пробегает (строка за строкой) по всей площади снимка (непрерывное измерение) или просвечивает отдельные участки (дискретное измерение). Так как световой луч имеет некоторую толщину, то прибором будет измеряться оптическая плотность не идеальной точки проявленного слоя, а небольшого участка, в пределы которого могут попасть детали местности с различными яркостями. Поэтому результат измерения всегда будет осредненной величиной. Для целей дешифрирования удобно использовать денситометры с микроскопической оптикой – микрофотометры, которые позволяют измерять оптические плотности малых участков и деталей изображения. Они подразделяются на не регистрирующие (для дискретных измерений) и регистрирующие.

Причем, регистрирующий микрофотометр обеспечивает непрерывные измерения по профилям с представлением результатов измерений в виде графиков регистрограмм. Фотоэлектронный способ дешифрирования снимков в целом аналогичен микрофотометрическому, вместе с тем, есть и отличие: информация считывается одновременно с некоторой площади изображения и параллельно обрабатывается. Способ пространственной фильтрации основан на прямом и обратном преобразовании Фурье и корреляционных связях между свойствами объектов и спектрами пространственных частот их фотоизображений. Комбинированный способ дешифрирования снимков предусматривает связь оператора-дешифровщика с автоматизированной Дешифрирование аэрокосмических снимков 9 системой, которая должна давать максимум сведений, необходимых человеку для принятия решения по распознаванию. Внешний вид поверхности естественных объектов характеризуется структурой изображения. Ее постоянство обусловливается единством образующих элементов (кроны деревьев, трава и т. д.) и естественной генерализацией, выполняемой фотографирующей системой. Объекты искусственного происхождения отличаются специфическими, часто стандартными формами, постоянством состава, типовыми размерами и четко проявляющейся взаимосвязью с окружающей средой.

Наримановский район расположен в юго-западной части Прикаспийской низменности с сильным выступом.

Территория района, в основном, расположена в Правобережной степи ниже уровня мирового океана за исключением некоторых Бэровских бугров, в зоне западных подстепных ильменей (ЗПИ), незначительная часть территории располагается в вершине дельты и в южной части Волго-Ахтубинской поймы.

Общая протяженность границы района свыше 400 км. Площадь района 6,1 тыс.кв.км. Плотность населения составляет 7,1 чел. на 1 кв.км.

Наримановский район находится в зоне пустынных степных почв. Почвенные условия приведены в разрезе четырёх зон: поймы, дельты, степи и зона западных подстепных ильменей.

Район располагает ценными охотничьими угодьями, где добывают пушного зверя: ондатру, лисицу, енотовидную собаку, зайца, а также ведётся любительская охота на водоплавающую птицу – утку, гуся, кулика.

Территория района перспективна для рекреационного освоения (отдых населения), как кратковременного, так и долговременного стационарного, бальнеолечения, а так же разработки сапропеля.

Водные ресурсы: Общая площадь земель водного фонда составляет 30987 га. Крупные реки, протекающие по территории района (р.Волга и р. Бузан) и имеющие судоходное значение, занимают площадь 10255 га. Остальную часть занимают воды промыслового значения, в том числе под реками 9123 га, под озёрами, ериками и ильменями 7048 га, под водохранилищами и прудами 1 га, под внутренними межхозяйственными оросительными каналами 4560 га.

На территории района расположено более 100 озёр. Наиболее крупные из них, имеющие площадь водного зеркала от 100 га и более: Юсалчан (350 га) ; Шушай-2 (350 га); Курченское (200 га); Хаматы (505 га); Хайта (272 га); Утусун (320 га); Бешкуль (200 га). Глубина этих озёр колеблется от 1,5 м до 3 м.

Минерально-сырьевой комплекс: В Наримановском районе имеются запасы выявленных и разведанных месторождений полезных ископаемых: строительного песка, глины, нефти, соли, источники минеральной воды, залежи лечебной грязи.

На карте, можно увидеть, дороги, которые потягиваются попрек карты. Также, можно увидеть, луговую растительность, которая располагается небольшими ареалами в переделах всей карты. На юго-востоке изображения, можно увидеть, водные объекты - это ильменя

Западные подстепные ильмени - система пресных и солёных озёр в западной части дельты Волги в Астраханской области и Калмыкии. Западные подстепные ильмени, расположены в пределах западной ильменно-бугровой равнины. Рельеф этой равнины сформировался под действием трансгрессий Каспийского моря.

Место расположение:

Астраханская область. Угодье начинается от пригородной зоны г.Астрахань. От долины Волги в районе г. Астрахань граница водно-болотного угодья уходит на запад, а затем на юг, по природной границе водоёмов и перехода ландшафта в полупустыню и выходит к побережью Каспийского моря. На западе и юге в угодье входят пограничные районы Калмыкии. Восточной границей угодья является побережье долины Волги.

Растительных покров в западно-подстепных ильменях представлен несколькими видами: прутняково-белополынных, житняково-мятликово-белополынных, солянок и лохом узколистным.

5.Схема дешифрирования (снимка Desert_04_L5169028_02820090620_MTL)

Дешифрирование классифицируют по содержанию и техноло¬гии выполнения. В зависимости от содержания его делят на то¬пографическое (при мелкомасштабном картографировании - лан¬дшафтное) и специальное (тематическое, отраслевое). При топо¬графическом дешифрировании выявляют, анализируют и показы¬вают условными знаками элементы ландшафта, подлежащие нанесению на топографические карты (при ландшафтном - на географические карты).

Перечень объектов, подлежащих дешифрированию, определя¬ется видом дешифрирования. Так, при дешифрировании для со¬ставления базовых карт земель основными объектами анализа яв¬ляются сельскохозяйственные угодья и границы землепользова¬нии, при геоботаническом - естественные кормовые угодья или посевы культурных растений, при экологическом - зоны природ¬ных или антропогенных нарушений нормального состояния окру¬жающей человека среды и т. д. Одновременно с целевыми объек¬тами специального дешифрирования на дешифрируемых материа¬лах в большинстве случаев показывают и топографические эле¬менты в упрощенном виде. Они облегчают привязку специальной информации при нанесении ее на имеющиеся карты, или их ис¬пользуют для составления специальных крат, если отсутствует подходящая топографическая основа.

По технологии выполнения можно выделить следующие ос¬новные методы дешифрирования:

визуальный, в котором информацию считывает со снимков и анализирует человек; в зависимости от места выполнения в методе выделяются камеральный, полевой и комбинированный способы (рис. 9.1), которые можно поделить на варианты;

машинно-визуальный, в котором с помощью ЭВМ или специализированных устройств выполняется предварительная обработка первичных снимков с целью облегчения их визуального дешифри¬рования. Способами данного метода могут быть: синтезирование изображений, квантирование уровней видеосигналов, фильтрация изображения и др.;

автоматизированный, в котором интерпретационная обработка снимков выполняется машиной в диалоговом режиме -- оператор выбирает способ обработки, выполняет «обучение» системы, кон¬тролирует качество работы классификатора, вносит коррективы в программы и др.; в данном методе можно выделить два наиболее употребляемых способа - классификации, в котором анализируе¬мые элементы изображения сразу же относят к определенному эталонированному классу объектов, и кластеризации, в котором элементы изображения предварительно разбивают на группы (кластеры) по сходству некоторых признаков с последующей идентификацией этих групп;

автоматический, в котором интерепретационная система ре¬шает отлаженные задачи без вмешательства оператора.

Принципиальная схема дешифровочного процесса в любом ме¬тоде остается неизменной - распознавание выполняют путем сопос¬тавления и определения степени близости некоторого набора при¬знаков дешифрируемого объекта с соответствующими эталонными признаками, находящимися в памяти человека или машины.

Отметим, что способы не всегда четко можно разделить между собой, и по мере их совершенствования и изменения функции че¬ловека в их реализации они могут переходить из одного метода в Другой.

Дешифрирование I Дешифри́рование

дешифрование (от франц. déchiffrer - разбирать, разгадывать), расшифровка, чтение текста, написанного условными знаками, шифром, тайнописью; дешифровка различных систем древних письменностей, ранее не доступных для прочтения (см. Дешифровка письменности), а также Д. изображения объектов местности, имеющихся на наземных фотоснимках, аэроснимках и космических снимках (см. Дешифрирование аэроснимков).

II Дешифри́рование

аэроснимков, один из методов изучения местности по её изображению, полученному посредством аэросъёмки (См. Аэросъёмка). Заключается в выявлении и распознавании заснятых объектов, установлении их качественных и количественных характеристик, а также регистрации результатов в графической (условными знаками), цифровой и текстовой формах. Д. имеет общие черты, присущие методу в целом, и известные различия, обусловленные особенностями отраслей науки и практики, в которых оно применяется наряду с др. методами исследований.

Для получения аэроснимков с наилучшими для данного вида Д. информационными возможностями определяющее значение имеют учёт при аэрофотографировании природных условий (облика ландшафтов, освещённости местности), размерности и отражательной способности объектов, выбор масштаба, технических средств (тип аэроплёнки и аэрофотоаппарата) и режимов аэросъёмки (лётносъёмочные и фотолабораторные работы).

Эффективность Д., т. е. раскрытия содержащейся в аэроснимках информации, определяется особенностями изучаемых объектов и характером их передачи при аэросъёмке (дешифровочными признаками), совершенством методики работы, оснащённостью приборами и свойствами исполнителей Д. В ряду дешифровочных (демаскирующих) признаков различают прямые и косвенные (нередко с выделением комплексных). К прямым признакам относят: размеры, форму, тени собственные и падающие (иногда их считают косвенным признаком), фототон или цвет и сложный признак - рисунок или структуру изображения. К косвенным - указывающие на наличие или характеристику объекта, хотя он и не получил непосредственного отображения на аэроснимке в силу условий съёмки или местности. Например, растительность и микрорельеф являются индикаторами при Д. задернованных почв.

В методическом отношении для Д. характерно сочетание полевых и камеральных работ, объём и последовательность которых зависят от их назначения и изученности местности. Полевое Д. заключается в сплошном или выборочном обследовании территории с установлением необходимых сведений при непосредственном изучении дешифрируемых объектов. На труднодоступных территориях полевое Д. осуществляют с применением аэровизуальных наблюдений (См. Аэровизуальные наблюдения). Камеральное Д. заключается в определении объектов по их дешифровочным признакам на основе анализа аэроснимков с использованием различных приборов, справочно-картографических материалов, эталонов (полученных путём полевого Д. «ключевых» участков) и установленных по данному району географических взаимозависимостей объектов («ландшафтный метод»). Хотя камеральное Д. значительно экономичнее полевого, но его полностью не заменяет, т.к. некоторые данные могут быть получены только в натуре.

Ведутся разработки по автоматизации Д. в направлениях: а) отбора аэроснимков, обладающих нужной информацией, и преобразования их с целью улучшения изображения изучаемых объектов, для чего используются методы оптической, фотографической и электронной фильтрации, голографии (См. Голография), лазерного сканирования и др.; б) распознавания объектов сопоставлением при помощи ЭВМ закодированных формы, размеров данного изображения и плотности фототона данного изображения и эталонного, что может быть эффективным только при стандартизованных условиях аэросъёмки и обработки снимков. В связи с этим ближайшие перспективы автоматизации Д. связывают с применением так называемой многоканальной аэросъёмки, позволяющей получать синхронные изображения местности в различных зонах спектра.

Для Д. используются приборы: увеличительные - лупы и оптические проекторы, измерительные - параллактические линейки и микрофотометры и стереоскопические - полевые переносные и карманные Стереоскоп ы и стереоскопические очки и камеральные настольные стереоскопы, частью с бинокулярными и измерительными (например, стереометр СТД) устройствами. Стационарным прибором, разработанным специально для целей Д., является Интерпретоскоп . Д. аэроснимков проводят и на универсальных стереофотограмметрических приборах (См. Стереофотограмметрические приборы) в комплексе работ по составлению оригинала карты. В зависимости от задачи Д. может выполняться по негативам аэроснимков или их отпечаткам (на фотобумаге, стекле или позитивной плёнке), на смонтированных по маршруту или площадям фотосхемах и на точных фотопланах. Д. осуществляют в проходящем или отражённом свете с вычерчиванием (или гравированием) его результатов в одном или нескольких цветах на самих материалах аэросъёмки или наложенных на них листах прозрачного пластика.

К исполнителям Д. предъявляются особые профессиональные требования в отношении восприятия яркостных и цветовых контрастов и стереоскопичности зрения, а также способностей к эффективному опознаванию и определению объектов по их специфическому изображению на аэроснимках. Наряду с этим исполнители Д. должны знать особенности природы и хозяйства данной территории и иметь сведения об условиях её аэросъёмки.

Различают общегеографическое и отраслевое Д. К первому относят топографическое и ландшафтное Д., ко второму - все остальные его виды. Топографическое Д., характеризующееся наибольшим применением и универсальностью, имеет своими объектами гидрографическую сеть, растительность, грунты, угодья, формы рельефа, ледниковые образования, населённые пункты, строения и сооружения, дороги, местные предметы, геодезические пункты, границы. Ландшафтное Д. завершается региональным или типологическим районированием местности. Основные из отраслевых видов Д. применяются при выполнении следующих работ: геологическое - при площадном геологическом картировании и поисках полезных ископаемых, гидрогеологических и инженерно-геологических работах; болотное - при разведке торфяных месторождений; лесное - при инвентаризации и устройстве лесов, лесохозяйственных и лесокультурных изысканиях; сельскохозяйственное - при создании землеустроительных планов, учёте земель и состояния посевов; почвенное - при картировании и изучении эрозии почв; геоботаническое - при изучении распределения растительных сообществ (преимущественно в степях и пустынях), а также для индикационных целей; гидрографическое - при исследовании вод суши и площадей водосбора и исследовании морей в отношении характера течений, морских льдов и дна мелководий; геокриологическое - при изучении мерзлотных форм и явлений, а гляциологическое - ледниковых и сопутствующих им образований. Д. применяется также в метеорологических целях (наблюдения за облаками, снеговым покровом и др.), при поиске промысловых животных (особенно тюленей и рыб), в археологии, при социально-экономических исследованиях (например, контроле движения транспорта) и в военном деле при обработке материалов аэрофоторазведки (См. Аэрофоторазведка). При решении многих задач Д. носит комплексный характер (например, для целей мелиорации).

В ряде отраслей науки и практики наряду с Д. аэрофотоснимков ведутся работы по Д. космических фотоснимков, выполняемых с пилотируемых космических кораблей и орбитальных станций, а также с искусственных спутников Земли. В последнем случае получение фотоснимков полностью автоматизировано; доставка их на Землю осуществляется с помощью контейнеров или передачей изображения телевизионным путём. Благодаря снимкам из космоса обеспечивается возможность непосредственного Д. объектов глобального и регионального характера и Д. динамики природных процессов и проявлений хозяйственной деятельности сразу на значительных пространствах за короткий промежуток времени (см. Космическая съёмка). Начато (60-е гг. 20 в.) Д. снимков, полученных с обычных высот и из космоса не только при фотографической съёмке, но и при различных видах фотоэлектронной съёмки (см. Аэрометоды).

Лит.: Дешифрирование аэроснимков (топографическое и отраслевое), М., 1968 (Итоги науки. Сер. геодезия, в. 4); Смирнов Л. Е., Теоретические основы и методы географического дешифрирования аэроснимков, Л., 1967; Альтер С. П., Ландшафтный метод дешифрирования аэрофотоснимков, М. - Л., 1966; Гольдман Л. М., Вольпе Р. И., Дешифрирование аэроснимков при топографической съёмке и обновлении карт масштабов 1: 10000 и 1: 25000, М., 1968; Богомолов Л. А., Топографическое дешифрирование природного ландшафта на аэроснимках, М., 1963; Петрусевич М. Н., Аэрометоды при геологических исследованиях, М., 1962; Самойлович Г. Г., Применение аэрофотосъёмки и авиации в лесном хозяйстве, 2 изд., М., 1964; Наставление по дешифрированию аэроснимков и черчению фотопланов для целей сельского хозяйства..., ч. 1, М., 1966; Крупномасштабная картография почв, М., 1971; Виноградов Б. В., Аэрометоды изучения растительности аридных зон, М. - Л., 1966; Кудрицкий Д. М., Попов И. В., Романова Е. А., Основы гидрографического дешифрирования аэрофотоснимков, Л., 1956; Нефедов К. Е., Попова Т. А., Дешифрирование грунтовых вод по аэрофотоснимкам, Л., 1969; Протасьева И. В., Аэрометоды в геокриологии, М., 1967; Комплексное дешифрирование аэроснимков, М. - Л., 1964; Теория и практика дешифрирования аэроснимков, М. - Л., 1966; Гольдман Л. М., Дешифрирование аэрофотоснимков за рубежом (Обзор материалов 11 Международного фотограмметрического конгресса), М., 1970; Manuel of photographic interpretation, Wash., 1960 (American Society of Photogrammetry); Manuel of color aerial photography, Virginia, 1968 (American Society of Photogrammetry); Photographic aèrienne. Panorama intertéchnique, P., 1965. См. также лит. при ст. Аэрометоды .

Л. М. Гольдман.